Python datetime 日期时间差的计算（天/小时/分钟）及timedelta函数的使用（附python代码）

 对2个日期进行时间差值的计算

import numpy as np
import pandas as pd
from datetime import *

# 输入2个日期
date1 = "2022.05.11 13:30:00"
date2 = "2022.05.10 12:00:00"

# 将输入的日期转换为“datetime.datetime”类型
# 由于日期的类型是字符串，因此不能直接进行计算，会报错
date1 = datetime.strptime(date1, "%Y.%m.%d %H:%M:%S")
date2 = datetime.strptime(date2, "%Y.%m.%d %H:%M:%S")
print(" date1:", date1, "\n" ,"date2:", date2)
print(" 2个日期的类型分别是:\n", type(date1), type(date2))


# 计算时间差：时间差的类型为“datetime.timedelta”类型
duration = date1 - date2
duration

由于计算的时间差需要精确到小时/分钟/秒等，因此需要将日期类型转换为“datetime.datetime类型”后进行计算。
运算得到的时间差值，其类型为“datetime.timedelta”，包括2部分：days: 多少天，seconds: 多少秒。
时间差值的提取：天数（days）= durations.days; 秒数（seconds）= durations.seconds，
可根据提取出来的秒数再换算为多少小时或多少分钟。

对已知日期进行增减计算（天/小时/分钟）：使用timedelta()函数来解决

2.1 timedelta()函数的简介
timedelta()函数的构造：
datetime.timedelta(days=0, seconds=0, microseconds=0, milliseconds=0, minutes=0, hours=0, weeks=0)
对参数设定具体的值，达到计算的要求，如：
设定：days=1 – 在原有时间上增加1天；
设定：minutes=-30 – 在原有时间上减少30分钟

2.2 timedelta()函数的使用
# 1. timedelta()的基本用法
dt1 = datetime(2022, 5, 12, 8, 30, 0)
dt2 = dt1 + timedelta(days = 1)
dt3 = dt1 + timedelta(minutes = -30)
print("dt1:", dt1)
print("dt2:", dt2)
print("dt3:", dt3)


# 2. timedelta在dataframe中使用是，有广播的作用
li = [["2022-05-6 10:00:00", "2022-05-10 08:30:00"], 
      ["2022-05-7 08:30:00", "2022-05-10 12:30:00"], 
      ["2022-05-9 12:00:00", "2022-05-10 14:30:00"]]
df = pd.DataFrame(li, columns=["date1", "date2"])
df.date1 = df.date1.map(lambda x: datetime.strptime(x, "%Y-%m-%d %H:%M:%S"))
df.date2 = df.date2.map(lambda x: datetime.strptime(x, "%Y-%m-%d %H:%M:%S"))
df["var1"] = df.date1 + timedelta(hours=1)
df["var2"] = df.date2 + timedelta(days=30)
df