按月归档： 9 月 2022

Bootstrap5 实例选项卡切换

#-*- coding:utf-8 -*-

title.decode(‘utf-8’)

page_req.text.encode(‘iso-8859-1’).decode(‘gbk’)

选择所有的h2下的文本

//h2/text()

获取所有的a标签的href

//a/@href

获取html下的head下的title的文本

/html/head/title/text()

获取html下的head下的link标签的href

/html/head/link/@href

文件中所有以https?://开头，以.jpg|.png|.jpeg结尾的字符串

二、尝试过程

1）

自然想到正则表达式r'(https?://.*?.jpg|https?://.*?.png|https?://.*?.jpeg)简化书写为r'(https?://.*?\.(?:jpg|png|jpeg)

匹配结果：[‘http://sdsdsdadadsdsdsddsdsdawwii,https://sdsdoijcjz.jpg’]发现结果并非我们想要的，仔细查看，结果中出现了，或者”等符号，因此需要将这些字符去除

2）更改正则表达式为r'(https?://[^ “,]*?\.jpg|https?://[^ “,]*?\.png)’ 简化书写为r'(https?://[^, “]*?\.(?:jpg|png|jpeg))

匹配结果 ： [https://sdsdoijcjz.jpg’]

# 输入2个日期
date1 = “2022.05.11 13:30:00”
date2 = “2022.05.10 12:00:00”

# 将输入的日期转换为“datetime.datetime”类型
# 由于日期的类型是字符串，因此不能直接进行计算，会报错
date1 = datetime.strptime(date1, “%Y.%m.%d %H:%M:%S”)
date2 = datetime.strptime(date2, “%Y.%m.%d %H:%M:%S”)
print(” date1:”, date1, “\n” ,”date2:”, date2)
print(” 2个日期的类型分别是:\n”, type(date1), type(date2))

# 计算时间差：时间差的类型为“datetime.timedelta”类型
duration = date1 – date2
duration

由于计算的时间差需要精确到小时/分钟/秒等，因此需要将日期类型转换为“datetime.datetime类型”后进行计算。
运算得到的时间差值，其类型为“datetime.timedelta”，包括2部分：days: 多少天，seconds: 多少秒。
时间差值的提取：天数（days）= durations.days; 秒数（seconds）= durations.seconds，
可根据提取出来的秒数再换算为多少小时或多少分钟。

2.1 timedelta()函数的简介
timedelta()函数的构造：
datetime.timedelta(days=0, seconds=0, microseconds=0, milliseconds=0, minutes=0, hours=0, weeks=0)
对参数设定具体的值，达到计算的要求，如：
设定：days=1 – 在原有时间上增加1天；
设定：minutes=-30 – 在原有时间上减少30分钟

2.2 timedelta()函数的使用
# 1. timedelta()的基本用法
dt1 = datetime(2022, 5, 12, 8, 30, 0)
dt2 = dt1 + timedelta(days = 1)
dt3 = dt1 + timedelta(minutes = -30)
print(“dt1:”, dt1)
print(“dt2:”, dt2)
print(“dt3:”, dt3)

方法一：通过自定义线程类，继承Thread类，并复写run方法，在r...

python 字典合并
dict1={1:[1,11,111],2:[2,22,222]}

dict2={3:[3,33,333],4:[4,44,444]}

合并两个字典得到类似

{1:[1,11,111],2:[2,22,222],3:[3,33,333],4:[4,44,444]}

方法1：

dictMerged1=dict(dict1.items()+dict2.items())

方法2：

dictMerged2=dict(dict1, **dict2)

方法2等同于：

dictMerged=dict1.copy()

dictMerged.update(dict2)

或者

dictMerged=dict(dict1)

dictMerged.update(dict2)

方法2比方法1速度快很多

这是一个正则表达式，可用于匹配所有英文字母数字字符、日文片假名、平假名、多字节字母数字(hankaku 和 zenkaku)和破折号:

常用正则表达式

^[0-9]*$ 数字
^\d{m,n}$ m-n位的数字
^[0-9]+(.[0-9]{2})?$ 有两位小数的正实数
^(-?\d+)(\.\d+)?$ 或 ^-?([1-9]\d*\.\d*|0\.\d*[1-9]\d*|0?\.0+|0)$ 浮点数
^(13[0-9]|14[5|7]|15[0|1|2|3|5|6|7|8|9]|18[0|1|2|3|5|6|7|8|9])\d{8}$ 手机号码
/^[a-z0-9]+([._\\-]*[a-z0-9])*@([a-z0-9]+[-a-z0-9]*[a-z0-9]+.){1,63}[a-z0-9]+$/ Email地址
[a-zA-Z0-9][-a-zA-Z0-9]{0,62}(/.[a-zA-Z0-9][-a-zA-Z0-9]{0,62})+/.? 域名
[a-zA-z]+://[^\s]* 或 ^http://([\w-]+\.)+[\w-]+(/[\w-./?%&=]*)?$ URL
^\d{15}|\d{18}$ 身份证号(15位、18位数字)
^\d{4}-\d{1,2}-\d{1,2} 日期格式
[\u4e00-\u9fa5] 中文字符的正则表达式
^[ァ-ヶー]{1,45}$日语的正则表达式
/x3130-/x318F (韩文
/xAC00-/xD7A3 (韩文)
[1-9][0-9]{4,} 腾讯QQ号
[1-9]\d{5}(?!\d) 中国邮政编码
^(d{1,2}|1dd|2[0-4]d|25[0-5]).(d{1,2}|1dd|2[0-4]d|25[0-5]) .(d{1,2}|1dd|2[0-4]d|25[0-5]).(d{1,2}|1dd|2[0-4]d|25[0-5])$ IP地址
^([a-zA-Z]+-?)+[a-zA-Z0-9]+\\.[x|X][m|M][l|L]$ xml文件
^((0-9)+\.[0-9]*[1-9][0-9]*)|([0-9]*[1-9][0-9]*\.[0-9]+)|([0-9]*[1-9][0-9]*))$正浮点数
密码必须包含：半角数字、大写英文，小写英文、标点符号这4类中至少3种: ^(?![0-9a-z]+$)(?![0-9A-Z]+$)(?![0-9!#\$%&=|\-\^@\[:\]\,\./\+\?]+$)(?![a-z!#\$%&=|\-\^@\[:\]\,\./\+\?]+$) (?![a-zA-Z]+$)(?![A-Z!#\$%&=|\-\^@\[:\]\,\./\+\?]+$)[a-zA-Z0-9!#\$%&=|\-\^@\[:\]\,\./\+\?]{8,16}$(特殊字符根据需要添加，个别字符需要转译)

/[一-龠]+|[ぁ-ゔ]+|[ァ-ヴー]+|[a-zA-Z0-9]+|[ａ-ｚＡ-Ｚ０-９]+|[々〆〤]+/u

在python中使用json主要有四个方法（json故格式的数据使用的一定是双引号）：
1、dumps（）#将python对象转化为json字符串
import json
data={‘name’:’徐雨杰’,’age’:20}
f=json.dumps(data)
print(f)

结果：
{“name”: “\u5f90\u96e8\u6770”, “age”: 20}

2、loads（）#将json字符串转化为python对象
import json
data={‘name’:’徐雨杰’,’age’:20}
f=json.dumps(data)
print(f)
f1=json.loads(f)
print(f1)

3、dump（）#将python内置类型序列转化为json对象后写入文件
import json
data={‘name’:’徐雨杰’,’age’:20}
with open(“js.txt”,”w”) as f:
#可以直接命名为后缀值.json的文件
json.dump(data,f)
f.close()
运行该程序之后在当前目录下会有相应的文件

4、load（）#读取文件中json形式的字符串元素转化为python类型
import json
with open(“js.json”,”r”) as f:
print(json.load(f))
f.close()

python将字典内容写入json文件的方法：我们可以先使用json.dumps()函数将字典转换为字符串；然后再将内容写入json即可。json.dumps()函数负责对数据进行编码。

字典内容写入json时，需要用json.dumps将字典转换为字符串，然后再写入。

json也支持格式，通过参数indent可以设置缩进，如果不设置的话，则保存下来会是一行。

无缩进
json_str = json.dumps(test_dict)

with open(‘test_data.json’, ‘w’) as json_file:

json_file.write(json_str)

有缩进版本
json_str = json.dumps(test_dict, indent=4)

with open(‘test_data.json’, ‘w’) as json_file:

json_file.write(json_str)

os.path.exists()：
os即operating system（操作系统），Python 的 os 模块封装了系统的文件和文件路径。
os.path模块主要用于文件的属性获取,exists是“存在”的意思，所以顾名思义，os.path.exists()就是判断括号里的文件是否存在的意思，括号内的可以是文件路径。对于系统内的所有文件及其路径，都可以进行判断。
返回结果为：True或者False

os.path.join()：
os.path.join(“父集”,“子集”)
返回的结果为：
父集\子集’
含义为把“子集”添加到“父集”路径之后。

os.makedirs()：
os.makedirs(“子集”)：
在当前路径下创建文件夹：子集
也可以写绝对路径：
os.makedirs(‘C:\Users\DELL\Desktop\子集)
在桌面创建名字为子集的文件夹。